AI人工智能的
關(guān)鍵驅(qū)動力
選擇學(xué)科
關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注
點燃AI之火，標(biāo)注數(shù)據(jù)之源
為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注？
AI人工智能的基石-數(shù)據(jù)標(biāo)注
市場就業(yè)領(lǐng)域
覆蓋面廣
崗位需求大
人才缺口達(dá)500萬+
數(shù)據(jù)標(biāo)注如同AI的養(yǎng)分，滋養(yǎng)著智能之樹在各個行業(yè)中生根發(fā)芽
數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師專業(yè)技能發(fā)展路徑
推出數(shù)據(jù)標(biāo)注項目經(jīng)理課程，20%理論+80%實操，課程緊貼行業(yè)，畢業(yè)即就業(yè)
課程標(biāo)準(zhǔn)
為什么要培訓(xùn)成為高級數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師？
最新課程大綱
-
技術(shù)階段一
- 技術(shù)階段一
- 技術(shù)階段二
- 技術(shù)階段三
項目一- 項目二
- 項目三
初級數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師
學(xué)習(xí)方式: 線下面授
主要內(nèi)容
計算機應(yīng)用基礎(chǔ)
主流AIGC工具的使用
ChatGPT
MJ
SD
數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念
標(biāo)注對象
標(biāo)注工具與平臺
典型標(biāo)注技術(shù)
圖像標(biāo)注
labelImg和labelme圖像標(biāo)注工具
特色亮點
1.掌握主流AIGC工具使用；
2.了解數(shù)據(jù)標(biāo)注概念；
3.掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注對象類型；
4.熟練操作標(biāo)注工具及平臺；
5.掌握圖像標(biāo)注、標(biāo)注框標(biāo)注、圖像區(qū)域標(biāo)注方法；
6.熟悉使用labelImg圖像標(biāo)注工具，labelme精靈標(biāo)注助手。
中級數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師
學(xué)習(xí)方式: 線下面授
主要內(nèi)容
標(biāo)注工程
關(guān)鍵點標(biāo)注方法
標(biāo)注框標(biāo)注方法
圖像區(qū)域標(biāo)注
文本標(biāo)注
音頻標(biāo)注
視頻標(biāo)注
2D人體標(biāo)注
2D人體拉框標(biāo)注規(guī)范
3D點云標(biāo)注
3D點云標(biāo)注工具
3D點云標(biāo)注流程
4D-BEV標(biāo)注
自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注實戰(zhàn)
特色亮點
1.掌握文本、音頻、視頻標(biāo)注工具使用及標(biāo)注流程；
2.掌握文本標(biāo)注操作流程；
3.掌握視頻標(biāo)注操作流程；
4.掌握2D人體、3D點云標(biāo)注；
5.掌握3D點云標(biāo)注流程；
6.掌握4D-BEV標(biāo)注的概念、工具、方法
7.完成智能音箱語音項目實戰(zhàn)；
8.完成自動駕駛標(biāo)注等項目實戰(zhàn)；
高級數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師
學(xué)習(xí)方式: 線下面授
主要內(nèi)容
組織架構(gòu)搭建
人員管理
流程管理
團隊梯隊建設(shè)
質(zhì)量管理
質(zhì)檢與驗收管理
成立工作室
項目接單
運營思維
流程化思維
閉環(huán)思維
團隊建設(shè)能力
項目資源管理過程
項目進(jìn)度管理
溝通管理
成本管理
資源對接
項目資源管理
特色亮點
1.具備搭建數(shù)據(jù)標(biāo)注團隊組織架構(gòu)的能力；
2.可制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)并擁有數(shù)據(jù)質(zhì)檢及驗收的能力；
3.把控項目整體進(jìn)度；
4.熟悉工作室成立全部流程，同時具有工作室運營思維；
5.能夠把控項目進(jìn)度；
6.掌握項目成本管理機制；
7.獨立完成項目資源對接。
智能音箱語音數(shù)據(jù)標(biāo)注
學(xué)習(xí)方式: 線下面授
主要內(nèi)容
隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，不斷賦能到各個傳統(tǒng)行業(yè)，使傳統(tǒng)的產(chǎn)品插上人工智能的翅膀；獲得嶄新的生命力。智能音箱作為傳統(tǒng)音箱的升級版本，步入尋常家庭，成為用戶通過語音進(jìn)行網(wǎng)上各類操作的一個重要通道；如撥打電話、點播電影、控制家電或者語音播報當(dāng)天天氣預(yù)報。極大的方便了用戶的各類操作。
技術(shù)要點
語音識別技術(shù)(ASR)
語音合成技術(shù)(TTS)
語音切割技術(shù)
聲紋識別技術(shù)
語音清洗技術(shù)
情緒判定技術(shù)
音素標(biāo)注技術(shù)
韻律標(biāo)注技術(shù)
發(fā)音校對技術(shù)
自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注實戰(zhàn)
學(xué)習(xí)方式: 線下面授
主要內(nèi)容
自動駕駛技術(shù)是當(dāng)今人工智能領(lǐng)域最為引人注目的創(chuàng)新之一。借助人工智能（AI）和先進(jìn)傳感器技術(shù)，自動駕駛為汽車帶來了一場革命性的變革。這項技術(shù)的目標(biāo)是實現(xiàn)車輛的自主駕駛，不再需要人類駕駛員進(jìn)行操控。AI驅(qū)動的自動駕駛技術(shù)架構(gòu)涵蓋了多個關(guān)鍵組成部分，這些組成部分共同構(gòu)成了讓汽車更安全、更智能的自動駕駛體系。
技術(shù)要點
車道線標(biāo)注技術(shù)
2D車輛/行人標(biāo)注技術(shù)
車輛多邊形標(biāo)注技術(shù)
指示牌/信號燈標(biāo)注技術(shù)
區(qū)域分割標(biāo)注技術(shù)
行進(jìn)方向標(biāo)注技術(shù)
3D雷達(dá)標(biāo)注技術(shù)
3D車輛標(biāo)注技術(shù)
視頻跟蹤標(biāo)注技術(shù)
全流程數(shù)據(jù)標(biāo)注項目實戰(zhàn)
學(xué)習(xí)方式: 線下面授
主要內(nèi)容
從項目的角度來說，完成一個標(biāo)注項目大致可分成3個階段，即項目前、項目中、項目后。項目前主要涉及需求整理及商務(wù)溝通等事項；項目中主要是項目實施過程，例如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、項目配置等；項目后則是驗收和質(zhì)量保證。全流程數(shù)據(jù)標(biāo)注項目實戰(zhàn)主要針對項目中階段，主要包括6個環(huán)節(jié)，即原始數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理或培訓(xùn)、項目創(chuàng)建或立項、項目配置、標(biāo)注實施、結(jié)果導(dǎo)出及后處理。
技術(shù)要點
原始數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)處理
項目創(chuàng)建
項目配置
標(biāo)注實施
質(zhì)檢實施
標(biāo)注結(jié)果導(dǎo)出
學(xué)科特色
無學(xué)歷要求
數(shù)據(jù)標(biāo)注學(xué)科，需要工作細(xì)心，認(rèn)真負(fù)責(zé)；只要熟悉電腦均可動手學(xué)習(xí)，對學(xué)歷無特別的要求。
發(fā)展空間大
數(shù)據(jù)標(biāo)注從基礎(chǔ)的標(biāo)注員、到工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注項目經(jīng)理、項目總監(jiān)，以及自己創(chuàng)立工作室；發(fā)展空間無天花板。
工學(xué)結(jié)合
數(shù)據(jù)標(biāo)注學(xué)科的同學(xué)，可以在學(xué)習(xí)過程中接單，邊工作邊學(xué)習(xí)；工學(xué)結(jié)合，在學(xué)習(xí)過程中就可以掙到人生第一桶金。
朝陽產(chǎn)業(yè)
數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)隨著人工智能的發(fā)展，在ChatGPT橫空出世后，人工智能行業(yè)進(jìn)入新的階段；與之對應(yīng)，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)也會取得長足進(jìn)步，是個朝陽產(chǎn)業(yè)
適合人群
初學(xué)入門
云和數(shù)據(jù)課程針對沒有
基礎(chǔ)人群零基礎(chǔ)無經(jīng)驗適學(xué)
應(yīng)屆畢業(yè)生
剛畢業(yè)沒經(jīng)驗找不到工作
來云和數(shù)據(jù)，在云和再出發(fā)
想轉(zhuǎn)行
想要突破現(xiàn)在枯燥的生活
來云和數(shù)據(jù) 即刻開始改變
想創(chuàng)業(yè)
辛苦工作薪水低
自己創(chuàng)業(yè)當(dāng)老板
職業(yè)發(fā)展路徑
云和數(shù)據(jù)標(biāo)注課程優(yōu)勢
真實項目
由國內(nèi)知名數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，提供多元化、平臺化、工程化、場景化、全流程、智能化
多元化
項目覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注的多種技術(shù)，包括圖像、視頻、語音、文本、3D點云數(shù)據(jù)標(biāo)注
平臺化
提供專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注實訓(xùn)平臺，融合了教師管理、學(xué)員管理、學(xué)員實操、任務(wù)分配等
工程化
以工程化的思維進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，包括組織管理、質(zhì)量控制、進(jìn)度管理等
場景化
提供多場景的項目，包括醫(yī)療影像、自動駕駛、人像識別、語音數(shù)據(jù)情緒分析等
全流程
全流程的數(shù)據(jù)標(biāo)注項目實訓(xùn)，包括5個核心流程，8個子流程
智能化
將人工處理的數(shù)據(jù)交給以機器學(xué)習(xí)，機器將學(xué)習(xí)結(jié)果反饋給人工進(jìn)行再校對
真項目
學(xué)員在學(xué)習(xí)期間進(jìn)行真項目實戰(zhàn)，完成企業(yè)級的項目作品，鍛造職場工作思維；實戰(zhàn)過程完全還原企業(yè)真實開發(fā)場景與標(biāo)準(zhǔn)化工作流程
智能音箱數(shù)據(jù)標(biāo)注項目實戰(zhàn)
簡介：智能音箱作為傳統(tǒng)音箱的升級版本，步入尋常家庭，成為用戶通過語音進(jìn)行網(wǎng)上各類操作的一個重要通道；如撥打電話、點播電影、控制家電或者語音播報當(dāng)天天氣預(yù)報。極大的方便了用戶的各類操作。行網(wǎng)上各類操作的一個重要通道；如撥打電話、點播電影、控制家電或者語音播報當(dāng)天天氣預(yù)報。極大的方便了用戶的各類操作。量等進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)警和統(tǒng)計分析的系統(tǒng)。
自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注項目實戰(zhàn)
簡介：自動駕駛技術(shù)是當(dāng)今人工智能領(lǐng)域最為引人注目的創(chuàng)新之一。借助人工智能（AI）和先進(jìn)傳感器技術(shù)，自動駕駛為汽車帶來了一場革命
文本數(shù)據(jù)標(biāo)注項目實戰(zhàn)
簡介：對文本進(jìn)行特征標(biāo)記，對其打上具體的語義、構(gòu)成、語境、目的、情感等數(shù)據(jù)標(biāo)簽，通過標(biāo)注好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，我們就可以教會機器如何來
全流程數(shù)據(jù)標(biāo)注項目實戰(zhàn)
簡介：全流程數(shù)據(jù)標(biāo)注項目實戰(zhàn)主要針對項目中階段，主要包括6個環(huán)節(jié)，即原始數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理或培訓(xùn)、項目創(chuàng)建或立項、項目配置、標(biāo)......
企業(yè)級項目實戰(zhàn)
沉浸式場景化工作實戰(zhàn)
“真實戰(zhàn)”流程及標(biāo)準(zhǔn) —
學(xué)員如何完成企業(yè)級的項目作品？
師資團隊
年薪80萬持續(xù)引入大廠技術(shù)大牛，建立Java專職課研團隊及專職教學(xué)團隊，制定嚴(yán)格師資篩選培訓(xùn)體系，不斷提高行業(yè)課程標(biāo)準(zhǔn)及教學(xué)質(zhì)量
16級標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)選專職課研老師，嚴(yán)控課程研發(fā)質(zhì)量
學(xué)員就業(yè)薪資
下一個就業(yè)明星就是你
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2023年
畢業(yè)學(xué)員 5500人 - 就業(yè)學(xué)員 5457人
- 最高月薪 22800元
- 平均就業(yè)薪資 13250元
姓名
就業(yè)薪資
入職企業(yè)
學(xué)歷
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姜*13500吉*克信息?？?/div>免費資源 適合數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師就業(yè)的視頻課程免費分享，推出2023年數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師學(xué)習(xí)路線圖
學(xué)員管理
就業(yè)服務(wù)
云和數(shù)據(jù)學(xué)長學(xué)姐風(fēng)采展示
我們畢業(yè)了
畢業(yè)不說再見
冬至吃餃子了
學(xué)長有話說
云和學(xué)員過圣誕
我們的畢業(yè)典禮
感謝云和感謝自己
學(xué)長有話說學(xué)科發(fā)展史
- 可解釋AI和透明度： 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)開始關(guān)注提高人工智能模型的可解釋性和透明度，以增強用戶信任
- 技術(shù)創(chuàng)新： 新興技術(shù)，如增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR），開始在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域找到應(yīng)用，為創(chuàng)建更復(fù)雜和沉浸式的數(shù)據(jù)集提供可能
2023年
- AI輔助標(biāo)注： 人工智能技術(shù)開始被用來輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注過程，提高標(biāo)注的準(zhǔn)確性和效率
2022年
- 多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注： 數(shù)據(jù)標(biāo)注不再局限于圖像和文本，而是擴展到視頻、音頻和其他多模態(tài)數(shù)據(jù)，以支持更復(fù)雜的AI應(yīng)用
2021年
- COVID-19的影響： 大流行導(dǎo)致遠(yuǎn)程工作和在線服務(wù)的需求激增，這反過來又推動了對數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的需求，尤其是在醫(yī)療和電子商務(wù)領(lǐng)域
2020年
- 倫理和偏見： 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)開始關(guān)注如何減少人工智能的偏見，確保數(shù)據(jù)集的多樣性和公平性
2019年
- 質(zhì)量優(yōu)于數(shù)量： 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)開始重視數(shù)據(jù)質(zhì)量，而不僅僅是數(shù)量。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注對于提高機器學(xué)習(xí)模型的性能至關(guān)重要
2018年
- 數(shù)據(jù)隱私和安全： 數(shù)據(jù)隱私和安全成為全球關(guān)注的焦點，影響數(shù)據(jù)收集和標(biāo)注的方式，特別是在涉及敏感信息的領(lǐng)域
2017年
- 自動化標(biāo)注工具： 隨著技術(shù)的進(jìn)步，市場上出現(xiàn)了更多自動化和半自動化的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，旨在提高標(biāo)注效率和減少人工成本
2016年
- 深度學(xué)習(xí)的興起： 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識別、語音識別和自然語言處理領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，這進(jìn)一步推動了對高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求
2015年
- 人工智能的早期應(yīng)用： 人工智能開始在各個行業(yè)中找到應(yīng)用，尤其是在視覺識別和基本的自然語言處理領(lǐng)域。這促進(jìn)了對大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求
- 眾包平臺的興起： 眾包平臺如Amazon Mechanical Turk成為獲取標(biāo)注數(shù)據(jù)的主要來源
2014年
2023年2022年2021年2020年2019年2018年2017年2016年2015年2014年數(shù)據(jù)標(biāo)注學(xué)科資訊數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展空間數(shù)據(jù)標(biāo)注常見問題
