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主要內(nèi)容：

基本程序邏輯、面向?qū)ο笊钊?、異常處理機(jī)制、常用類、集合&泛型、多線程、MySQL基礎(chǔ)、遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、DDL/DCL/DML/DQL、SQL優(yōu)化、批量處理事務(wù)DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml詳解。

核心能力培養(yǎng)：

掌握J(rèn)ava核心技術(shù)、掌握MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、掌握利用JDBC操作數(shù)據(jù)庫(kù)。

主要內(nèi)容：

企業(yè)常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs進(jìn)階命令、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce并行計(jì)算、Yarn資源分配、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Flume日志實(shí)時(shí)采集、Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具。

核心能力培養(yǎng)：

掌握Hadoop生態(tài)技術(shù)棧：HDFS，MapReduce，Yarn，Zookeeper，Hive，F(xiàn)lume,Sqoop等，掌握ETL技術(shù):Kylin、kettle等、BI工具:Superset、Echarts。 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：企業(yè)級(jí)電商大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目、客快物流大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

主要內(nèi)容：

Redis概述、Redis事務(wù)、Jedis和Spring整合、Hbase整體架構(gòu)、API的使用方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢索與搜索原理、search搜索相關(guān)算法、kafka安裝和使用、kafka運(yùn)行流程和文件存儲(chǔ)、分區(qū)原則、消息可靠性。

核心能力培養(yǎng)：

掌握No SQL數(shù)據(jù)庫(kù):Redis，HBase，掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和建設(shè)，掌握實(shí)時(shí)檢索Elastic Search技術(shù)。

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：

車聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)檢索項(xiàng)目

主要內(nèi)容：

Scala概述、Scala程序邏輯、Scala面向?qū)ο缶幊獭?隱式轉(zhuǎn)換、Scala集合、函數(shù)式編程、單向環(huán)形鏈表、約瑟夫問(wèn)題、Spark概述、Spark安裝和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark調(diào)優(yōu)。

核心能力培養(yǎng)：

掌握Scala語(yǔ)言和算法，掌握Spark分布式計(jì)算框架。

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：

萬(wàn)網(wǎng)信號(hào)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目、智能車流量監(jiān)控平臺(tái)項(xiàng)目。

主要內(nèi)容：

Spark MLlib算法、Spark MLlib統(tǒng)計(jì)分析、Spark MLlib分類和回歸、Spark MLlib聚類和降維、Spark MLlib關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、Flink狀態(tài)管理與恢復(fù)、Flink的Time詳解、Flink SQL、Flink的事件處理。

核心能力培養(yǎng)：

掌握數(shù)據(jù)挖掘、掌握Flink計(jì)算引擎。

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：

企業(yè)級(jí)電商實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目、推薦系統(tǒng)項(xiàng)目、智慧交通平臺(tái)。